[LHC] Oficina de IoT - IA Perceptron Multi-Camadas(MLP)

Thu May 19 14:09:55 PDT 2016

No Momento fica agendado as oficinas  :

02/06/2016 : Oficina de IoT #14 - Inteligência artificial Parte 01  : 19:00
as 22:30
09/06/2016 : Oficina de IoT #15 - Inteligência Artificial Parte 02  : 19:00
as 22:30

2016-05-15 17:49 GMT-03:00 Leandro Pereira <leandrocanada at gmail.com>:

> Oi Hermes,
>
> Que legal este também é meu objetivo eu quero migrar meus códigos em
> MATLAB para phyton.
>
> Se der tempo quero tbm falar sobre redes RBF, ELM e também redes
> recorrentes como Hopfield e Echo state. Se você tiver disponibilidade tenho
> certeza que poderá contribuir muito com a oficina e se tiver
> disponibilidade de participar será muito bem vindo e se puder
> disponibilizar seu material no GIT será ótimo.
>
> Agradeço a contribuição e grande abraço.
>
> Leandro
> Em 15/05/2016 3:58 PM, "Hermes" <hermes.ribeiro at gmail.com> escreveu:
>
>> O MATLAB pra começar a aprender os conceitos de MLP é realmente muito
>> prático. Estou desenvolvendo coisas nele mas pretendo migrar para Python em
>> breve pra poder usar o Google TENSORFLOW.
>>
>> Uma das rotinas que estão saindo do forno agora é a aplicação de redes do
>> tipo RBF (Radial Basis Function). Ela está inicialmente sendo usada para
>> resolver o problema de Leonard-Kramer (Hello World para detecção e
>> diagnóstico de falhas). Pode ser útil para uma aplicação em IoT. Se vocês
>> quiserem, posso subir isso no GitHub pra vocês darem uma olhada depois que
>> virem MLPs.
>>
>> Att.
>>
>> Em 15 de maio de 2016 15:08, Douglas Esteves <
>> douglas.brsoftware at gmail.com> escreveu:
>>
>>> @JS . não,   como falamos no e-mail o que temos pronto para rodar e
>>> conversar vai ser via MATLAB, (se der tempo vamos rodar algo em python)
>>>  questão é não é o foco uma ferramenta para substituir o matlab e sim um
>>> exemplo que vai ser rodado de um laptop particular. Existe a questão de
>>> tempo para preparar o material.
>>>
>>> Assim como todos os conteúdos que fizemos na Oficina, não estamos
>>> analisando em qual ferramenta a pessoa está usando para apresentar sobre o
>>> tema proposto, principalmente porque o conteúdo é teórico o exemplo que ele
>>> tem pronto roda no MATLAB. porque é o que ele tem pronto e fácil forma de
>>> mostrar.
>>>
>>> Fica o convite, quem quiser agendar outro dia com atividade sobre
>>> alternativa de MATLAB.
>>>
>>> Att
>>> Douglas Esteves.
>>>
>>> 2016-05-15 13:34 GMT-03:00 Joao S. O. Bueno <gwidion at gmail.com>:
>>>
>>>> Voce vai doar uma licença do matlab para o LHC?
>>>>
>>>> 2016-05-15 12:58 GMT-03:00 Leandro Pereira <leandrocanada at gmail.com>:
>>>> > Renne,
>>>> >
>>>> > O intuito da oficina é focar no conceito por trás das redes neurais
>>>> de forma
>>>> > a dar uma base caso alguém tenha interesse em trabalhar com isso. O
>>>> objetivo
>>>> > não é focar em nenhuma implementação existente. Tanto que não seria
>>>> > necessário nenhuma implementação de código para apresentar o conceito.
>>>> >
>>>> > Porém para manter a oficina mais interessante é não tão teórica iremos
>>>> > implementar o problema do XOR que é o "hello world" em redes neurais.
>>>> >
>>>> > O motivo de utilizar o MATLAB é pq é uma ferramenta que eu conheço
>>>> bastante
>>>> > e sei mexer bem e é ótima para rápida  implementação de um problema
>>>> > matemático, pois treinar uma rede neural do ponto de vista matemático
>>>> é
>>>> > resolver um problema de otimização não linear o qual o MATLAB é ótimo.
>>>> >
>>>> > Agora se você possui conhecimento nessas outras ferramentas que
>>>> sugeriu,
>>>> > seria muito interessante que você desenvolvesse uma oficina para
>>>> tratar do
>>>> > tema, eu teria muito interesse.
>>>> >
>>>> > Abs,
>>>> > Leandro
>>>> >
>>>> > MATLAB??? :-(
>>>> >
>>>> > Você pode usar o curso do Andrew Ng do Coursera como base. Ele usa o
>>>> Octave
>>>> > que é aberto.
>>>> >
>>>> > Em Python existe o scikit-learn que já tem várias ferramentas para IA.
>>>> >
>>>> > Não precise usar o MATLAB pra nada ;-)
>>>> > Na parte 1 ainda estarei viajando, mas vou tentar ir no LHC dia 9.
>>>> >
>>>> > Em 14 de mai de 2016 6:25 PM, "Douglas Esteves"
>>>> > <douglas.brsoftware at gmail.com> escreveu:
>>>> >>
>>>> >> Pessoal,
>>>> >>
>>>> >> Aviso sobre dois encontros na Oficina de IoT em Junho.
>>>> >>
>>>> >> Tema vai ser Inteligência artificial, no formato de aula no primeiro
>>>> dia
>>>> >> para explicar a teoria e no segundo encontro iremos implementar em
>>>> MATLAB
>>>> >> (Talvez python). Estamos começando com a linguagem python e pensamos
>>>> em
>>>> >> utilizar ela para uma aplicação de Internet das Coisas. Exemplos de
>>>> momento
>>>> >> é usado no MATLAB.
>>>> >>
>>>> >> Sobre o tema da Aula (teórica) Perceptron Multi-Camadas (MLP)[1].
>>>> >>
>>>> >> Material que pesquisei na internet retirado em plano de estudo da
>>>> matéria
>>>> >> IA353 da UNICAMP[2].
>>>> >>
>>>> >> Esse encontro vai ser apresentado pelo Leandro Pereira [Engenheiro do
>>>> >> nodeLHC], confirmamos esse tema na ultima semana durante a Oficina
>>>> de IoT,
>>>> >> percebemos o interesse dos membros do LHC, chegamos ao acordo de
>>>> explorar
>>>> >> mais essa área que vai influenciar em testes com equipamentos IoT e
>>>> I.A de
>>>> >> Bots do Telegram.
>>>> >>
>>>> >> Convite aberto para o pessoal da lista, Recomendação noções de
>>>> Cálculo e
>>>> >> Álgebra Linear.
>>>> >>
>>>> >> Datas e links dos Eventos.
>>>> >> 02/06/2016 : Oficina de IoT #14 - Inteligência artificial Parte 01  :
>>>> >> 19:00 as 22:30[3]
>>>> >> 09/06/2016 : Oficina de IoT #15 - Inteligência Artificial Parte 02  :
>>>> >> 19:00 as 22:30[4]
>>>> >>
>>>> >> Se alguém quiser testar e por em pratica algumas coisas realizadas no
>>>> >> evento, levar o laptop e o MATLAB instalado.
>>>> >>
>>>> >> Mais conteúdo [5]
>>>> >>
>>>> >> Links
>>>> >> [1]https://c2.staticflickr.com/8/7537/26920011402_3c0bdb9364_c.jpg
>>>> >>
>>>> >> [2]
>>>> ftp://ftp.dca.fee.unicamp.br/pub/docs/vonzuben/ia353_1s13/topico4_P1_1s2013_view.pdf
>>>> >> [3]https://www.facebook.com/events/1293603174002323/
>>>> >> [4]https://www.facebook.com/events/1721634048048318/
>>>> >> [5]http://www.dca.fee.unicamp.br/~vonzuben/courses/ia353.html
>>>> >>
>>>> >>
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>>>> >> _______________________________________________
>>>> >> Lista do LHC <http://lhc.net.br>
>>>> >> HSC at listas.tia.mat.br
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