[LHC] Oficina de IoT - IA Perceptron Multi-Camadas(MLP)

Sun May 15 13:49:06 PDT 2016

Oi Hermes,

Que legal este também é meu objetivo eu quero migrar meus códigos em MATLAB
para phyton.

Se der tempo quero tbm falar sobre redes RBF, ELM e também redes
recorrentes como Hopfield e Echo state. Se você tiver disponibilidade tenho
certeza que poderá contribuir muito com a oficina e se tiver
disponibilidade de participar será muito bem vindo e se puder
disponibilizar seu material no GIT será ótimo.

Agradeço a contribuição e grande abraço.

Leandro
Em 15/05/2016 3:58 PM, "Hermes" <hermes.ribeiro at gmail.com> escreveu:

> O MATLAB pra começar a aprender os conceitos de MLP é realmente muito
> prático. Estou desenvolvendo coisas nele mas pretendo migrar para Python em
> breve pra poder usar o Google TENSORFLOW.
>
> Uma das rotinas que estão saindo do forno agora é a aplicação de redes do
> tipo RBF (Radial Basis Function). Ela está inicialmente sendo usada para
> resolver o problema de Leonard-Kramer (Hello World para detecção e
> diagnóstico de falhas). Pode ser útil para uma aplicação em IoT. Se vocês
> quiserem, posso subir isso no GitHub pra vocês darem uma olhada depois que
> virem MLPs.
>
> Att.
>
> Em 15 de maio de 2016 15:08, Douglas Esteves <douglas.brsoftware at gmail.com
> > escreveu:
>
>> @JS . não,   como falamos no e-mail o que temos pronto para rodar e
>> conversar vai ser via MATLAB, (se der tempo vamos rodar algo em python)
>>  questão é não é o foco uma ferramenta para substituir o matlab e sim um
>> exemplo que vai ser rodado de um laptop particular. Existe a questão de
>> tempo para preparar o material.
>>
>> Assim como todos os conteúdos que fizemos na Oficina, não estamos
>> analisando em qual ferramenta a pessoa está usando para apresentar sobre o
>> tema proposto, principalmente porque o conteúdo é teórico o exemplo que ele
>> tem pronto roda no MATLAB. porque é o que ele tem pronto e fácil forma de
>> mostrar.
>>
>> Fica o convite, quem quiser agendar outro dia com atividade sobre
>> alternativa de MATLAB.
>>
>> Att
>> Douglas Esteves.
>>
>> 2016-05-15 13:34 GMT-03:00 Joao S. O. Bueno <gwidion at gmail.com>:
>>
>>> Voce vai doar uma licença do matlab para o LHC?
>>>
>>> 2016-05-15 12:58 GMT-03:00 Leandro Pereira <leandrocanada at gmail.com>:
>>> > Renne,
>>> >
>>> > O intuito da oficina é focar no conceito por trás das redes neurais de
>>> forma
>>> > a dar uma base caso alguém tenha interesse em trabalhar com isso. O
>>> objetivo
>>> > não é focar em nenhuma implementação existente. Tanto que não seria
>>> > necessário nenhuma implementação de código para apresentar o conceito.
>>> >
>>> > Porém para manter a oficina mais interessante é não tão teórica iremos
>>> > implementar o problema do XOR que é o "hello world" em redes neurais.
>>> >
>>> > O motivo de utilizar o MATLAB é pq é uma ferramenta que eu conheço
>>> bastante
>>> > e sei mexer bem e é ótima para rápida  implementação de um problema
>>> > matemático, pois treinar uma rede neural do ponto de vista matemático é
>>> > resolver um problema de otimização não linear o qual o MATLAB é ótimo.
>>> >
>>> > Agora se você possui conhecimento nessas outras ferramentas que
>>> sugeriu,
>>> > seria muito interessante que você desenvolvesse uma oficina para
>>> tratar do
>>> > tema, eu teria muito interesse.
>>> >
>>> > Abs,
>>> > Leandro
>>> >
>>> > MATLAB??? :-(
>>> >
>>> > Você pode usar o curso do Andrew Ng do Coursera como base. Ele usa o
>>> Octave
>>> > que é aberto.
>>> >
>>> > Em Python existe o scikit-learn que já tem várias ferramentas para IA.
>>> >
>>> > Não precise usar o MATLAB pra nada ;-)
>>> > Na parte 1 ainda estarei viajando, mas vou tentar ir no LHC dia 9.
>>> >
>>> > Em 14 de mai de 2016 6:25 PM, "Douglas Esteves"
>>> > <douglas.brsoftware at gmail.com> escreveu:
>>> >>
>>> >> Pessoal,
>>> >>
>>> >> Aviso sobre dois encontros na Oficina de IoT em Junho.
>>> >>
>>> >> Tema vai ser Inteligência artificial, no formato de aula no primeiro
>>> dia
>>> >> para explicar a teoria e no segundo encontro iremos implementar em
>>> MATLAB
>>> >> (Talvez python). Estamos começando com a linguagem python e pensamos
>>> em
>>> >> utilizar ela para uma aplicação de Internet das Coisas. Exemplos de
>>> momento
>>> >> é usado no MATLAB.
>>> >>
>>> >> Sobre o tema da Aula (teórica) Perceptron Multi-Camadas (MLP)[1].
>>> >>
>>> >> Material que pesquisei na internet retirado em plano de estudo da
>>> matéria
>>> >> IA353 da UNICAMP[2].
>>> >>
>>> >> Esse encontro vai ser apresentado pelo Leandro Pereira [Engenheiro do
>>> >> nodeLHC], confirmamos esse tema na ultima semana durante a Oficina de
>>> IoT,
>>> >> percebemos o interesse dos membros do LHC, chegamos ao acordo de
>>> explorar
>>> >> mais essa área que vai influenciar em testes com equipamentos IoT e
>>> I.A de
>>> >> Bots do Telegram.
>>> >>
>>> >> Convite aberto para o pessoal da lista, Recomendação noções de
>>> Cálculo e
>>> >> Álgebra Linear.
>>> >>
>>> >> Datas e links dos Eventos.
>>> >> 02/06/2016 : Oficina de IoT #14 - Inteligência artificial Parte 01  :
>>> >> 19:00 as 22:30[3]
>>> >> 09/06/2016 : Oficina de IoT #15 - Inteligência Artificial Parte 02  :
>>> >> 19:00 as 22:30[4]
>>> >>
>>> >> Se alguém quiser testar e por em pratica algumas coisas realizadas no
>>> >> evento, levar o laptop e o MATLAB instalado.
>>> >>
>>> >> Mais conteúdo [5]
>>> >>
>>> >> Links
>>> >> [1]https://c2.staticflickr.com/8/7537/26920011402_3c0bdb9364_c.jpg
>>> >>
>>> >> [2]
>>> ftp://ftp.dca.fee.unicamp.br/pub/docs/vonzuben/ia353_1s13/topico4_P1_1s2013_view.pdf
>>> >> [3]https://www.facebook.com/events/1293603174002323/
>>> >> [4]https://www.facebook.com/events/1721634048048318/
>>> >> [5]http://www.dca.fee.unicamp.br/~vonzuben/courses/ia353.html
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>>> >> Lista do LHC <http://lhc.net.br>
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