[LHC] Oficina de IoT - IA Perceptron Multi-Camadas(MLP)

Sun May 15 11:58:51 PDT 2016

O MATLAB pra começar a aprender os conceitos de MLP é realmente muito
prático. Estou desenvolvendo coisas nele mas pretendo migrar para Python em
breve pra poder usar o Google TENSORFLOW.

Uma das rotinas que estão saindo do forno agora é a aplicação de redes do
tipo RBF (Radial Basis Function). Ela está inicialmente sendo usada para
resolver o problema de Leonard-Kramer (Hello World para detecção e
diagnóstico de falhas). Pode ser útil para uma aplicação em IoT. Se vocês
quiserem, posso subir isso no GitHub pra vocês darem uma olhada depois que
virem MLPs.

Att.

Em 15 de maio de 2016 15:08, Douglas Esteves <douglas.brsoftware at gmail.com>
escreveu:

> @JS . não,   como falamos no e-mail o que temos pronto para rodar e
> conversar vai ser via MATLAB, (se der tempo vamos rodar algo em python)
>  questão é não é o foco uma ferramenta para substituir o matlab e sim um
> exemplo que vai ser rodado de um laptop particular. Existe a questão de
> tempo para preparar o material.
>
> Assim como todos os conteúdos que fizemos na Oficina, não estamos
> analisando em qual ferramenta a pessoa está usando para apresentar sobre o
> tema proposto, principalmente porque o conteúdo é teórico o exemplo que ele
> tem pronto roda no MATLAB. porque é o que ele tem pronto e fácil forma de
> mostrar.
>
> Fica o convite, quem quiser agendar outro dia com atividade sobre
> alternativa de MATLAB.
>
> Att
> Douglas Esteves.
>
> 2016-05-15 13:34 GMT-03:00 Joao S. O. Bueno <gwidion at gmail.com>:
>
>> Voce vai doar uma licença do matlab para o LHC?
>>
>> 2016-05-15 12:58 GMT-03:00 Leandro Pereira <leandrocanada at gmail.com>:
>> > Renne,
>> >
>> > O intuito da oficina é focar no conceito por trás das redes neurais de
>> forma
>> > a dar uma base caso alguém tenha interesse em trabalhar com isso. O
>> objetivo
>> > não é focar em nenhuma implementação existente. Tanto que não seria
>> > necessário nenhuma implementação de código para apresentar o conceito.
>> >
>> > Porém para manter a oficina mais interessante é não tão teórica iremos
>> > implementar o problema do XOR que é o "hello world" em redes neurais.
>> >
>> > O motivo de utilizar o MATLAB é pq é uma ferramenta que eu conheço
>> bastante
>> > e sei mexer bem e é ótima para rápida  implementação de um problema
>> > matemático, pois treinar uma rede neural do ponto de vista matemático é
>> > resolver um problema de otimização não linear o qual o MATLAB é ótimo.
>> >
>> > Agora se você possui conhecimento nessas outras ferramentas que sugeriu,
>> > seria muito interessante que você desenvolvesse uma oficina para tratar
>> do
>> > tema, eu teria muito interesse.
>> >
>> > Abs,
>> > Leandro
>> >
>> > MATLAB??? :-(
>> >
>> > Você pode usar o curso do Andrew Ng do Coursera como base. Ele usa o
>> Octave
>> > que é aberto.
>> >
>> > Em Python existe o scikit-learn que já tem várias ferramentas para IA.
>> >
>> > Não precise usar o MATLAB pra nada ;-)
>> > Na parte 1 ainda estarei viajando, mas vou tentar ir no LHC dia 9.
>> >
>> > Em 14 de mai de 2016 6:25 PM, "Douglas Esteves"
>> > <douglas.brsoftware at gmail.com> escreveu:
>> >>
>> >> Pessoal,
>> >>
>> >> Aviso sobre dois encontros na Oficina de IoT em Junho.
>> >>
>> >> Tema vai ser Inteligência artificial, no formato de aula no primeiro
>> dia
>> >> para explicar a teoria e no segundo encontro iremos implementar em
>> MATLAB
>> >> (Talvez python). Estamos começando com a linguagem python e pensamos em
>> >> utilizar ela para uma aplicação de Internet das Coisas. Exemplos de
>> momento
>> >> é usado no MATLAB.
>> >>
>> >> Sobre o tema da Aula (teórica) Perceptron Multi-Camadas (MLP)[1].
>> >>
>> >> Material que pesquisei na internet retirado em plano de estudo da
>> matéria
>> >> IA353 da UNICAMP[2].
>> >>
>> >> Esse encontro vai ser apresentado pelo Leandro Pereira [Engenheiro do
>> >> nodeLHC], confirmamos esse tema na ultima semana durante a Oficina de
>> IoT,
>> >> percebemos o interesse dos membros do LHC, chegamos ao acordo de
>> explorar
>> >> mais essa área que vai influenciar em testes com equipamentos IoT e
>> I.A de
>> >> Bots do Telegram.
>> >>
>> >> Convite aberto para o pessoal da lista, Recomendação noções de Cálculo
>> e
>> >> Álgebra Linear.
>> >>
>> >> Datas e links dos Eventos.
>> >> 02/06/2016 : Oficina de IoT #14 - Inteligência artificial Parte 01  :
>> >> 19:00 as 22:30[3]
>> >> 09/06/2016 : Oficina de IoT #15 - Inteligência Artificial Parte 02  :
>> >> 19:00 as 22:30[4]
>> >>
>> >> Se alguém quiser testar e por em pratica algumas coisas realizadas no
>> >> evento, levar o laptop e o MATLAB instalado.
>> >>
>> >> Mais conteúdo [5]
>> >>
>> >> Links
>> >> [1]https://c2.staticflickr.com/8/7537/26920011402_3c0bdb9364_c.jpg
>> >>
>> >> [2]
>> ftp://ftp.dca.fee.unicamp.br/pub/docs/vonzuben/ia353_1s13/topico4_P1_1s2013_view.pdf
>> >> [3]https://www.facebook.com/events/1293603174002323/
>> >> [4]https://www.facebook.com/events/1721634048048318/
>> >> [5]http://www.dca.fee.unicamp.br/~vonzuben/courses/ia353.html
>> >>
>> >>
>> >>
>> >> _______________________________________________
>> >> Lista do LHC <http://lhc.net.br>
>> >> HSC at listas.tia.mat.br
>> >> http://listas.tia.mat.br/listinfo.cgi/hsc-tia.mat.br
>> >>
>> >
>> > _______________________________________________
>> > Lista do LHC <http://lhc.net.br>
>> > HSC at listas.tia.mat.br
>> > http://listas.tia.mat.br/listinfo.cgi/hsc-tia.mat.br
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>
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-- 
Hermes
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