[LHC] Oficina de IoT - IA Perceptron Multi-Camadas(MLP)

Tue May 31 08:31:39 PDT 2016

Lembrando que é Quinta-Feira agora !
só comparecer!

02/06/2016 : Oficina de IoT #14 - Inteligência artificial Parte 01  : 19:00
as 22:30
https://www.facebook.com/events/1293603174002323/

2016-05-19 18:09 GMT-03:00 Douglas Esteves <douglas.brsoftware at gmail.com>:

> No Momento fica agendado as oficinas  :
>
> 02/06/2016 : Oficina de IoT #14 - Inteligência artificial Parte 01  :
> 19:00 as 22:30
> 09/06/2016 : Oficina de IoT #15 - Inteligência Artificial Parte 02  :
> 19:00 as 22:30
>
> 2016-05-15 17:49 GMT-03:00 Leandro Pereira <leandrocanada at gmail.com>:
>
>> Oi Hermes,
>>
>> Que legal este também é meu objetivo eu quero migrar meus códigos em
>> MATLAB para phyton.
>>
>> Se der tempo quero tbm falar sobre redes RBF, ELM e também redes
>> recorrentes como Hopfield e Echo state. Se você tiver disponibilidade tenho
>> certeza que poderá contribuir muito com a oficina e se tiver
>> disponibilidade de participar será muito bem vindo e se puder
>> disponibilizar seu material no GIT será ótimo.
>>
>> Agradeço a contribuição e grande abraço.
>>
>> Leandro
>> Em 15/05/2016 3:58 PM, "Hermes" <hermes.ribeiro at gmail.com> escreveu:
>>
>>> O MATLAB pra começar a aprender os conceitos de MLP é realmente muito
>>> prático. Estou desenvolvendo coisas nele mas pretendo migrar para Python em
>>> breve pra poder usar o Google TENSORFLOW.
>>>
>>> Uma das rotinas que estão saindo do forno agora é a aplicação de redes
>>> do tipo RBF (Radial Basis Function). Ela está inicialmente sendo usada para
>>> resolver o problema de Leonard-Kramer (Hello World para detecção e
>>> diagnóstico de falhas). Pode ser útil para uma aplicação em IoT. Se vocês
>>> quiserem, posso subir isso no GitHub pra vocês darem uma olhada depois que
>>> virem MLPs.
>>>
>>> Att.
>>>
>>> Em 15 de maio de 2016 15:08, Douglas Esteves <
>>> douglas.brsoftware at gmail.com> escreveu:
>>>
>>>> @JS . não,   como falamos no e-mail o que temos pronto para rodar e
>>>> conversar vai ser via MATLAB, (se der tempo vamos rodar algo em python)
>>>>  questão é não é o foco uma ferramenta para substituir o matlab e sim um
>>>> exemplo que vai ser rodado de um laptop particular. Existe a questão de
>>>> tempo para preparar o material.
>>>>
>>>> Assim como todos os conteúdos que fizemos na Oficina, não estamos
>>>> analisando em qual ferramenta a pessoa está usando para apresentar sobre o
>>>> tema proposto, principalmente porque o conteúdo é teórico o exemplo que ele
>>>> tem pronto roda no MATLAB. porque é o que ele tem pronto e fácil forma de
>>>> mostrar.
>>>>
>>>> Fica o convite, quem quiser agendar outro dia com atividade sobre
>>>> alternativa de MATLAB.
>>>>
>>>> Att
>>>> Douglas Esteves.
>>>>
>>>> 2016-05-15 13:34 GMT-03:00 Joao S. O. Bueno <gwidion at gmail.com>:
>>>>
>>>>> Voce vai doar uma licença do matlab para o LHC?
>>>>>
>>>>> 2016-05-15 12:58 GMT-03:00 Leandro Pereira <leandrocanada at gmail.com>:
>>>>> > Renne,
>>>>> >
>>>>> > O intuito da oficina é focar no conceito por trás das redes neurais
>>>>> de forma
>>>>> > a dar uma base caso alguém tenha interesse em trabalhar com isso. O
>>>>> objetivo
>>>>> > não é focar em nenhuma implementação existente. Tanto que não seria
>>>>> > necessário nenhuma implementação de código para apresentar o
>>>>> conceito.
>>>>> >
>>>>> > Porém para manter a oficina mais interessante é não tão teórica
>>>>> iremos
>>>>> > implementar o problema do XOR que é o "hello world" em redes neurais.
>>>>> >
>>>>> > O motivo de utilizar o MATLAB é pq é uma ferramenta que eu conheço
>>>>> bastante
>>>>> > e sei mexer bem e é ótima para rápida  implementação de um problema
>>>>> > matemático, pois treinar uma rede neural do ponto de vista
>>>>> matemático é
>>>>> > resolver um problema de otimização não linear o qual o MATLAB é
>>>>> ótimo.
>>>>> >
>>>>> > Agora se você possui conhecimento nessas outras ferramentas que
>>>>> sugeriu,
>>>>> > seria muito interessante que você desenvolvesse uma oficina para
>>>>> tratar do
>>>>> > tema, eu teria muito interesse.
>>>>> >
>>>>> > Abs,
>>>>> > Leandro
>>>>> >
>>>>> > MATLAB??? :-(
>>>>> >
>>>>> > Você pode usar o curso do Andrew Ng do Coursera como base. Ele usa o
>>>>> Octave
>>>>> > que é aberto.
>>>>> >
>>>>> > Em Python existe o scikit-learn que já tem várias ferramentas para
>>>>> IA.
>>>>> >
>>>>> > Não precise usar o MATLAB pra nada ;-)
>>>>> > Na parte 1 ainda estarei viajando, mas vou tentar ir no LHC dia 9.
>>>>> >
>>>>> > Em 14 de mai de 2016 6:25 PM, "Douglas Esteves"
>>>>> > <douglas.brsoftware at gmail.com> escreveu:
>>>>> >>
>>>>> >> Pessoal,
>>>>> >>
>>>>> >> Aviso sobre dois encontros na Oficina de IoT em Junho.
>>>>> >>
>>>>> >> Tema vai ser Inteligência artificial, no formato de aula no
>>>>> primeiro dia
>>>>> >> para explicar a teoria e no segundo encontro iremos implementar em
>>>>> MATLAB
>>>>> >> (Talvez python). Estamos começando com a linguagem python e
>>>>> pensamos em
>>>>> >> utilizar ela para uma aplicação de Internet das Coisas. Exemplos de
>>>>> momento
>>>>> >> é usado no MATLAB.
>>>>> >>
>>>>> >> Sobre o tema da Aula (teórica) Perceptron Multi-Camadas (MLP)[1].
>>>>> >>
>>>>> >> Material que pesquisei na internet retirado em plano de estudo da
>>>>> matéria
>>>>> >> IA353 da UNICAMP[2].
>>>>> >>
>>>>> >> Esse encontro vai ser apresentado pelo Leandro Pereira [Engenheiro
>>>>> do
>>>>> >> nodeLHC], confirmamos esse tema na ultima semana durante a Oficina
>>>>> de IoT,
>>>>> >> percebemos o interesse dos membros do LHC, chegamos ao acordo de
>>>>> explorar
>>>>> >> mais essa área que vai influenciar em testes com equipamentos IoT e
>>>>> I.A de
>>>>> >> Bots do Telegram.
>>>>> >>
>>>>> >> Convite aberto para o pessoal da lista, Recomendação noções de
>>>>> Cálculo e
>>>>> >> Álgebra Linear.
>>>>> >>
>>>>> >> Datas e links dos Eventos.
>>>>> >> 02/06/2016 : Oficina de IoT #14 - Inteligência artificial Parte 01
>>>>> :
>>>>> >> 19:00 as 22:30[3]
>>>>> >> 09/06/2016 : Oficina de IoT #15 - Inteligência Artificial Parte 02
>>>>> :
>>>>> >> 19:00 as 22:30[4]
>>>>> >>
>>>>> >> Se alguém quiser testar e por em pratica algumas coisas realizadas
>>>>> no
>>>>> >> evento, levar o laptop e o MATLAB instalado.
>>>>> >>
>>>>> >> Mais conteúdo [5]
>>>>> >>
>>>>> >> Links
>>>>> >> [1]https://c2.staticflickr.com/8/7537/26920011402_3c0bdb9364_c.jpg
>>>>> >>
>>>>> >> [2]
>>>>> ftp://ftp.dca.fee.unicamp.br/pub/docs/vonzuben/ia353_1s13/topico4_P1_1s2013_view.pdf
>>>>> >> [3]https://www.facebook.com/events/1293603174002323/
>>>>> >> [4]https://www.facebook.com/events/1721634048048318/
>>>>> >> [5]http://www.dca.fee.unicamp.br/~vonzuben/courses/ia353.html
>>>>> >>
>>>>> >>
>>>>> >>
>>>>> >> _______________________________________________
>>>>> >> Lista do LHC <http://lhc.net.br>
>>>>> >> HSC at listas.tia.mat.br
>>>>> >> http://listas.tia.mat.br/listinfo.cgi/hsc-tia.mat.br
>>>>> >>
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