<html>
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    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    <p><span class="tlid-translation translation"><span title=""
          class="">Uso de Big Data</span> para orientar a manutenção da
        tubulação de água<span title=""></span><br>
        <br>
        <span title="">Uso das ferramentas de inteligência artificial e
          aprendizado de máquina, combinadas com arquivos públicos e
          dados sobre fatores ambientais como taxas de fluxo, química do
          solo e temperatura, podem ajudar a identificar quais tubos têm
          maior probabilidade de falhar e, portanto, são os melhores
          candidatos para</span> <span title="">substituição.</span><br>
      </span></p>
    <p><span class="tlid-translation translation">Fonte:</span></p>
    <p><span class="tlid-translation translation"><a class="moz-txt-link-freetext" href="https://www.circleofblue.org/2019/world/water-utilities-call-on-big-data-to-guide-pipe-replacements">https://www.circleofblue.org/2019/world/water-utilities-call-on-big-data-to-guide-pipe-replacements</a><br>
      </span></p>
    <p><span class="tlid-translation translation"><br>
      </span></p>
  </body>
</html>