<div dir="ltr"><br><div class="gmail_quote">---------- Forwarded message ----------<br>From: <b class="gmail_sendername"></b> <span dir="ltr"><<a href="mailto:noreply-adessowiki@dca.fee.unicamp.br">noreply-adessowiki@dca.fee.unicamp.br</a>></span><br>Date: 2017-01-18 14:57 GMT-02:00<br>Subject: Divulgação curso Deep Learning Unicamp<br>To: <a href="mailto:marcelodelfiore@gmail.com">marcelodelfiore@gmail.com</a><br><br><br><br>
Olá Marcelo Fiore,<br>
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Agradeço por divulgar o curso de extensão em Deep Learning, especial para desenvolvedores e<br>
profissionais que trabalham em empresas na área de inteligência artificial.<br>
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Abraços<br>
Lotufo<br>
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A Unicamp oferece curso de Práticas em Redes Neurais Profundas para Análise de Imagens,<br>
com um total de 20 vagas, a ser realizado de 20 a 23 de fevereiro de 2017, aberto a todos os<br>
interessados. As inscrições podem ser feitas de 23/01/2017 a 13/02/2017 na Escola de Extensão da Unicamp.<br>
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Oferecido presencialmente na forma de laboratório e aberto para qualquer usuário,<br>
o curso de difusão tecnológica “Prática em Redes Neurais Profundas para Análise de Imagens” é uma<br>
iniciativa da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) Unicamp com o apoio da<br>
Escola de Extensão da Unicamp (Extecamp).<br>
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Seus principais objetivos englobam o uso de redes neurais profundas (Deep Learning) para aplicações<br>
em Análise de Imagens. O curso é presencial e tem caráter prático visando a difusão de ambientes<br>
de programação apropriados para o projeto de redes convolucionais de forma rápida e eficiente<br>
utilizando servidores com GPU disponível na nuvem. O ambiente de aprendizagem teórico-prática<br>
utiliza Jupyter Notebooks, que permite que a programação e a documentação sejam integrados num<br>
único texto acessível por navegadores de Internet. Cada aluno terá acesso a um servidor com GPU<br>
durante os quatro dias do curso. Após o curso, o aluno poderá copiar todos os materiais para<br>
reproduzir os experimentos.<br>
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As inscrições podem ser feitas de 23 de janeiro até o dia 13 de fevereiro de 2017 pelo link<br>
<a href="http://adessowiki.fee.unicamp.br/rnpi" rel="noreferrer" target="_blank">http://adessowiki.fee.unicamp.<wbr>br/rnpi</a>.<br>
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O curso será ministrado em 4 dias, de 20 a 23 de fevereiro de 2017 de forma presencial na Fac. de<br>
Eng. Elétrica e de Computação da Unicamp. Como o curso será prático, ele possui apenas 20 vagas.<br>
Então não perca esta oportunidade.<br>
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Seu público alvo são profissionais desenvolvedores de software interessados em se atualizarem em<br>
técnicas avançadas de aprendizagem profunda de máquina, com aplicações em análise de imagens.<br>
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Apesar do curso não ter pré-requisito, aqueles que tiverem bons fundamentos de Cálculo, Álgebra,<br>
Estatística e Inglês, e experiência em programação científica em Python/NumPy ou MATLAB irão<br>
melhor aproveitar o curso.<br>
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Inscrições e mais informações sobre o curso e sua metodologia podem ser encontradas<br>
em <a href="http://adessowiki.fee.unicamp.br/rnpi" rel="noreferrer" target="_blank">http://adessowiki.fee.unicamp.<wbr>br/rnpi</a><br>
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Roberto A Lotufo<br>
DCA-FEEC-Unicamp</div><br></div>