<div dir="ltr"><b>Webinar IoT - Máquinas que aprendem [1]</b><div><b><br></b><div><div><p style="margin:0px;padding:0px;outline:none;border:none;font-family:Roboto,sans-serif;color:rgb(85,85,85)">  Inteligência Artificial e, mais especificamente, Machine Learning (ou Aprendizado de Máquina) são de suma importância para permitir que a Computação Cognitiva consiga exercer um grande papel na realização da Internet das Coisas. Isso porque, é por meio da capacidade de desenvolver máquinas ou sistemas que conseguirão agir como seres humanos que teremos as ferramentas para atribuir significado à grande quantidade de informação, atingindo assim todo potencial da IoT. </p><p style="margin:0px;padding:0px;outline:none;border:none;font-family:Roboto,sans-serif;color:rgb(85,85,85)">   No webinar “Máquinas que aprendem”, o quarto da Série IoT - Computação Cognitiva, descubra:<br style="margin:0px;padding:0px;outline:none;border:none">   O que é Machine Learning e o que suas técnicas são capazes de fazer? <br></p><ul style="margin:0px;padding:0px 20px 0px 0px;outline:none;border:none;font-family:Roboto,sans-serif;list-style:none;color:rgb(51,51,51)"><li style="margin:0px 0px 16px;padding:0px;outline:none;border:none;list-style-type:square;color:rgb(85,85,85)">   Quais são as possibilidade de uso de Machine Learning em IoT e os desafios por trás delas?</li><li style="margin:0px 0px 16px;padding:0px;outline:none;border:none;list-style-type:square;color:rgb(85,85,85)">   Quais são os passos para transformar o aprendizado de máquina em realidade?</li></ul><p style="margin:0px;padding:0px;outline:none;border:none;font-family:Roboto,sans-serif;color:rgb(51,51,51)"><span style="margin:0px;padding:0px;outline:none;border:none">Informações</span></p><p style="margin:0px;padding:0px;outline:none;border:none;font-family:Roboto,sans-serif;color:rgb(51,51,51)"><strong style="margin:0px;padding:0px;outline:none;border:none">Data: </strong>01/06<br></p><ul style="margin:0px;padding:0px 20px 0px 0px;outline:none;border:none;font-family:Roboto,sans-serif;list-style:none;color:rgb(51,51,51)"><li style="margin:0px 0px 16px;padding:0px;outline:none;border:none;list-style-type:square"><strong style="margin:0px;padding:0px;outline:none;border:none">Horário: </strong>14h</li><li style="margin:0px 0px 16px;padding:0px;outline:none;border:none;list-style-type:square"><strong style="margin:0px;padding:0px;outline:none;border:none">Duração:</strong> 30min</li></ul><div><p style="margin:0px;padding:0px;outline:none;border:none;font-family:Roboto,sans-serif;color:rgb(85,85,85)"><strong style="margin:0px;padding:0px;outline:none;border:none">André Ricardo Gonçalves</strong> é pesquisador e especialista da Plataforma Tecnológica de Computação Cognitiva no CPqD, onde contribui para a criação de soluções inteligentes ligadas a Processamento de Fala, Biometria, Otimização de Recursos e Modelagem Comportamental. Possui doutorado em Engenharia de Computação pela Universidade Estadual de Campinas com período sanduíche na University of Minnesota - EUA (2016) na área de Aprendizado de Máquina, mestrado em Engenharia de Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2011) e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Londrina (2008).</p><p style="margin:0px;padding:0px;outline:none;border:none;font-family:Roboto,sans-serif;color:rgb(85,85,85)"> </p><p style="margin:0px;padding:0px;outline:none;border:none;font-family:Roboto,sans-serif;color:rgb(85,85,85)">[1]<span style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif"><a href="http://materiais.cpqd.com.br/webinar-iot-machine-learning">http://materiais.cpqd.com.br/webinar-iot-machine-learning</a></span></p></div></div></div></div></div>