[LHC] Oficina de IoT - IA Perceptron Multi-Camadas(MLP)

Thu Jun 2 07:32:11 PDT 2016

Bom dia ,  sim estarei saindo da UNICAMP as 19:00 horas. Na rua do CCUEC
(Centro de Computação da UNICAMP) mesma rua do IC (Instituto de Computação).

Se quiser carona, só avisar!

Att
Douglas Esteves.

2016-06-02 6:53 GMT-03:00 Irving Souza Lima <irving_bm at hotmail.com>:

> Olá pessoal! Teria alguém indo aqui de Barão Geraldo? Queria conhecer o
> LHC e já aproveitar e participar da oficina... Se rolasse uma carona,
> melhor!
>
> Att,
> Irving Souza Lima
> Em 31/05/2016 12:31, Douglas Esteves <douglas.brsoftware at gmail.com>
> escreveu:
>
> Lembrando que é Quinta-Feira agora !
> só comparecer!
>
> 02/06/2016 : Oficina de IoT #14 - Inteligência artificial Parte 01  :
> 19:00 as 22:30
> https://www.facebook.com/events/1293603174002323/
>
>
> 2016-05-19 18:09 GMT-03:00 Douglas Esteves <douglas.brsoftware at gmail.com>:
>
> No Momento fica agendado as oficinas  :
>
> 02/06/2016 : Oficina de IoT #14 - Inteligência artificial Parte 01  :
> 19:00 as 22:30
> 09/06/2016 : Oficina de IoT #15 - Inteligência Artificial Parte 02  :
> 19:00 as 22:30
>
> 2016-05-15 17:49 GMT-03:00 Leandro Pereira <leandrocanada at gmail.com>:
>
> Oi Hermes,
>
> Que legal este também é meu objetivo eu quero migrar meus códigos em
> MATLAB para phyton.
>
> Se der tempo quero tbm falar sobre redes RBF, ELM e também redes
> recorrentes como Hopfield e Echo state. Se você tiver disponibilidade tenho
> certeza que poderá contribuir muito com a oficina e se tiver
> disponibilidade de participar será muito bem vindo e se puder
> disponibilizar seu material no GIT será ótimo.
>
> Agradeço a contribuição e grande abraço.
>
> Leandro
> Em 15/05/2016 3:58 PM, "Hermes" <hermes.ribeiro at gmail.com> escreveu:
>
> O MATLAB pra começar a aprender os conceitos de MLP é realmente muito
> prático. Estou desenvolvendo coisas nele mas pretendo migrar para Python em
> breve pra poder usar o Google TENSORFLOW.
>
> Uma das rotinas que estão saindo do forno agora é a aplicação de redes do
> tipo RBF (Radial Basis Function). Ela está inicialmente sendo usada para
> resolver o problema de Leonard-Kramer (Hello World para detecção e
> diagnóstico de falhas). Pode ser útil para uma aplicação em IoT. Se vocês
> quiserem, posso subir isso no GitHub pra vocês darem uma olhada depois que
> virem MLPs.
>
> Att.
>
> Em 15 de maio de 2016 15:08, Douglas Esteves <douglas.brsoftware at gmail.com
> > escreveu:
>
> @JS . não,   como falamos no e-mail o que temos pronto para rodar e
> conversar vai ser via MATLAB, (se der tempo vamos rodar algo em python)
>  questão é não é o foco uma ferramenta para substituir o matlab e sim um
> exemplo que vai ser rodado de um laptop particular. Existe a questão de
> tempo para preparar o material.
>
> Assim como todos os conteúdos que fizemos na Oficina, não estamos
> analisando em qual ferramenta a pessoa está usando para apresentar sobre o
> tema proposto, principalmente porque o conteúdo é teórico o exemplo que ele
> tem pronto roda no MATLAB. porque é o que ele tem pronto e fácil forma de
> mostrar.
>
> Fica o convite, quem quiser agendar outro dia com atividade sobre
> alternativa de MATLAB.
>
> Att
> Douglas Esteves.
>
> 2016-05-15 13:34 GMT-03:00 Joao S. O. Bueno <gwidion at gmail.com>:
>
> Voce vai doar uma licença do matlab para o LHC?
>
> 2016-05-15 12:58 GMT-03:00 Leandro Pereira <leandrocanada at gmail.com>:
> > Renne,
> >
> > O intuito da oficina é focar no conceito por trás das redes neurais de
> forma
> > a dar uma base caso alguém tenha interesse em trabalhar com isso. O
> objetivo
> > não é focar em nenhuma implementação existente. Tanto que não seria
> > necessário nenhuma implementação de código para apresentar o conceito.
> >
> > Porém para manter a oficina mais interessante é não tão teórica iremos
> > implementar o problema do XOR que é o "hello world" em redes neurais.
> >
> > O motivo de utilizar o MATLAB é pq é uma ferramenta que eu conheço
> bastante
> > e sei mexer bem e é ótima para rápida  implementação de um problema
> > matemático, pois treinar uma rede neural do ponto de vista matemático é
> > resolver um problema de otimização não linear o qual o MATLAB é ótimo.
> >
> > Agora se você possui conhecimento nessas outras ferramentas que sugeriu,
> > seria muito interessante que você desenvolvesse uma oficina para tratar
> do
> > tema, eu teria muito interesse.
> >
> > Abs,
> > Leandro
> >
> > MATLAB??? :-(
> >
> > Você pode usar o curso do Andrew Ng do Coursera como base. Ele usa o
> Octave
> > que é aberto.
> >
> > Em Python existe o scikit-learn que já tem várias ferramentas para IA.
> >
> > Não precise usar o MATLAB pra nada ;-)
> > Na parte 1 ainda estarei viajando, mas vou tentar ir no LHC dia 9.
> >
> > Em 14 de mai de 2016 6:25 PM, "Douglas Esteves"
> > <douglas.brsoftware at gmail.com> escreveu:
> >>
> >> Pessoal,
> >>
> >> Aviso sobre dois encontros na Oficina de IoT em Junho.
> >>
> >> Tema vai ser Inteligência artificial, no formato de aula no primeiro dia
> >> para explicar a teoria e no segundo encontro iremos implementar em
> MATLAB
> >> (Talvez python). Estamos começando com a linguagem python e pensamos em
> >> utilizar ela para uma aplicação de Internet das Coisas. Exemplos de
> momento
> >> é usado no MATLAB.
> >>
> >> Sobre o tema da Aula (teórica) Perceptron Multi-Camadas (MLP)[1].
> >>
> >> Material que pesquisei na internet retirado em plano de estudo da
> matéria
> >> IA353 da UNICAMP[2].
> >>
> >> Esse encontro vai ser apresentado pelo Leandro Pereira [Engenheiro do
> >> nodeLHC], confirmamos esse tema na ultima semana durante a Oficina de
> IoT,
> >> percebemos o interesse dos membros do LHC, chegamos ao acordo de
> explorar
> >> mais essa área que vai influenciar em testes com equipamentos IoT e I.A
> de
> >> Bots do Telegram.
> >>
> >> Convite aberto para o pessoal da lista, Recomendação noções de Cálculo e
> >> Álgebra Linear.
> >>
> >> Datas e links dos Eventos.
> >> 02/06/2016 : Oficina de IoT #14 - Inteligência artificial Parte 01  :
> >> 19:00 as 22:30[3]
> >> 09/06/2016 : Oficina de IoT #15 - Inteligência Artificial Parte 02  :
> >> 19:00 as 22:30[4]
> >>
> >> Se alguém quiser testar e por em pratica algumas coisas realizadas no
> >> evento, levar o laptop e o MATLAB instalado.
> >>
> >> Mais conteúdo [5]
> >>
> >> Links
> >> [1]https://c2.staticflickr.com/8/7537/26920011402_3c0bdb9364_c.jpg
> >>
> >> [2]
> ftp://ftp.dca.fee.unicamp.br/pub/docs/vonzuben/ia353_1s13/topico4_P1_1s2013_view.pdf
> >> [3]https://www.facebook.com/events/1293603174002323/
> >> [4]https://www.facebook.com/events/1721634048048318/
> >> [5]http://www.dca.fee.unicamp.br/~vonzuben/courses/ia353.html
> >>
> >>
> >>
> >> _______________________________________________
> >> Lista do LHC <http://lhc.net.br>
> >> HSC at listas.tia.mat.br
> >> http://listas.tia.mat.br/listinfo.cgi/hsc-tia.mat.br
> >>
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> Hermes
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