[LHC] Workshop on Parallel Programming &Optimization for Intel Architecture (CENAPAD-SP)

[Henrique Almeida]

Você tem exemplos onde o Xeon Phi é mais apropriado que GPU ?
Em 06/02/2016 14:23, "Leandro Zanotto" <leandro.zanotto at gmail.com> escreveu:

> Trabalho com Xeon Phi, GPU, (MPI, OpenMP e CUDA), meu ultimo projeto foi
> com Xeon Phi.
>
> Não é tão simples de programar como a Intel vende, configurar a placa
> também não é tão
>
> simples, visto que a GPU, você instala o driver e está pronta para o uso.
>
> A Xeon Phi roda linux nela e tem que configurar algumas coisas.
>
> Meu ultimo projeto foi com Xeon Phi (Fortran OpenMP + MPI) o atual está
> sendo com GPU (Fortran CUDA + MPI e OpenMP).
>
> Porém se olharmos o supercomputador no topo da TOP 500 ele tem Xeon Phi.
>
> Considero a Xeon Phi uma opção, mas tudo depende da aplicação.
>
>
>
> 2016-02-06 14:09 GMT-02:00 Henrique Almeida <hdante at gmail.com>:
>
>> Depois de ver alguns benchmarks, retiro o que eu disse. O Xeon Phi é a
>> maior roubdada.
>> Em 06/02/2016 12:07, "Henrique Almeida" <hdante at gmail.com> escreveu:
>>
>>>  Gostei, vou sugerir o workshop no LNLS
>>>
>>> Em 5 de fevereiro de 2016 10:45, Douglas Esteves
>>> <douglas.brsoftware at gmail.com> escreveu:
>>> >  Workshop sobre Programação Paralela e Modernização de Código e
>>> aprenda as
>>> > melhores técnicas de programação baseadas em padrões open-source para
>>> > extrair o máximo de performance dos processadores e co-processadores
>>> Intel.
>>> >
>>> > https://indico.ncc.unesp.br/event/20/
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